El Efecto Bullwhip en las Cadenas de Suministro: Una Aproximación Basada en Técnicas de Inteligencia Artificial

Abstract

Varias son las circunstancias que, en las dos últimas décadas, han concedido a la gestión de la cadena de suministro un papel estratégico en la búsqueda de ventajas competitivas. Así, tras una exhaustiva revisión bibliográfica sobre la materia abordada, este documento aplica la metodología multiagente para optimizar dicha gestión. Para ello, representa la cadena de suministro como un Sistema Global Multiagente, compuesto a su vez por cuatro Subsistemas Multiagente, que replican el comportamiento de los diferentes niveles. De esta forma, cada miembro dispone de capacidad de decisión propia y buscará optimizar el rendimiento de la cadena de suministro. Se afrontará el problema desde dos puntos de vista complementarios: la reducción del Efecto Bullwhip, que puede considerarse una de las principales fuentes de ineficiencias en la gestión de la cadena de suministro, y la minimización de los costes de gestión, tanto desde un enfoque no colaborativo, donde cada nivel busca la mejor solución para sí mismo, como desde un enfoque colaborativo, donde se incide en la mejor solución para la cadena. Además, se complementará el análisis con el uso de técnicas de simulación.