RUO Principal

Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo

Listar por autor 
  •   RUO Principal
  • Listar por autor
  •   RUO Principal
  • Listar por autor
    • español
    • English
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Listar

Todo RUOComunidades y ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasxmlui.ArtifactBrowser.Navigation.browse_issnPerfil de autor

Mi cuenta

AccederRegistro

Estadísticas

Ver Estadísticas de uso

AÑADIDO RECIENTEMENTE

Novedades
Repositorio
Cómo publicar
Recursos
FAQs

Listar por autor "García Lucas, David"

  • 0-9
  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
  • F
  • G
  • H
  • I
  • J
  • K
  • L
  • M
  • N
  • O
  • P
  • Q
  • R
  • S
  • T
  • U
  • V
  • W
  • X
  • Y
  • Z

Ordenar por:

Orden:

Resultados:

Mostrando ítems 1-3 de 3

  • título
  • fecha de publicación
  • fecha de envío
  • ascendente
  • descendente
  • 5
  • 10
  • 20
  • 40
  • 60
  • 80
  • 100
    • A fast full partitioning algorithm for HEVC-to-VVC video transcoding using Bayesian classifiers 

      García Lucas, DavidAutoridad Uniovi; Cebrián Márquez, GabrielAutoridad Uniovi; Díaz Honrubia, Antonio Jesús; Mallikarachchi, T.; Cuenca, P. (2023)
    • Adaptive quadtree splitting parallelization (aqsp) algorithm for the vvc standard 

      González Ruiz, A.; Díaz Honrubia, A. J.; Tapia Fernández, S.; García Lucas, DavidAutoridad Uniovi; Cebrián Márquez, G.; Mengual Galán, L. (2024)
    • Saliency dataset and predictive model for areas of interest in vvc perceptual coding 

      Kessler Martin, J.; Fernández Lagos, P.; García Lucas, DavidAutoridad Uniovi; Cebrián Márquez, G.; Rios, B.; Vigueras, G.; Díaz Honrubia, A. J. (2024)
      Página principal Uniovi

      Biblioteca

      Contacto

      Facebook Universidad de OviedoTwitter Universidad de Oviedo
      El contenido del Repositorio, a menos que se indique lo contrario, está protegido con una licencia Creative Commons: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
      Creative Commons Image