Listar por autor "Díaz Blanco, Ignacio"

A deep learning approach for fusing sensor data from screw compressors

Alonso, S.; Pérez, D.; Morán, A.; Fuertes, J. J.; Díaz Blanco, Ignacio

; Domínguez, M. (2019)

Adaptive model for industrial systems using echo state networks

Rodríguez Ossorio, José Ramón; Morán, Antonio; Fuertes, J. J.; Prada, M. A.; Díaz Blanco, Ignacio

; Domínguez, M. (Springer, 2023)

Analysis of electric power consumption using self-organizing maps

Domínguez González, Manuel; Fuertes Martínez, Juan José; Díaz Blanco, Ignacio

; Cuadrado Vega, Abel Alberto

; Alonso Castro, Serafín; Morán Álvarez, Antonio (IFAC Secretariat, 2011)

Analysis of electricity consumption profiles by means of dimensionality reduction techniques

Morán Álvarez, Antonio; Fuertes Martínez, Juan José; Prada Medrano, Miguel Ángel; Alonso Castro, Serafín; Barrientos, Pablo; Díaz Blanco, Ignacio

(Springer, 2012)

Analysis of electricity consumption profiles in public buildings with dimensionality reduction techniques

Morán Álvarez, Antonio; Fuertes Martínez, Juan José; Prada Medrano, Miguel Ángel; Alonso Castro, Serafín; Barrientos, Pablo; Díaz Blanco, Ignacio

; Domínguez González, Manuel (2013)

Analysis of parallel process in hvac systems using deep autoencoders

Morán, A.; Alonso, S.; Prada, M. A.; Fuertes, J. J.; Díaz Blanco, Ignacio

; Domínguez, M. (2017)

Aplicación de técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) al análisis y mejora de la eficiencia en sistemas de ingeniería

González Muñiz, Ana

(2023-02-07)

Aplicaciones de técnicas de inteligencia artificial basadas en aprendizaje profundo (deep learning) al análisis y mejora de la eficiencia de procesos industriales

González Muñiz, Ana

(2018-02-08)

Application of SOM-based visualization maps for time-response analysis of industrial processes

Prada Medrano, Miguel Ángel; Domínguez González, Manuel; Díaz Blanco, Ignacio

; Fuertes Martínez, Juan José; Reguera Acevedo, Perfecto; Morán Álvarez, Antonio; Alonso Castro, Serafín (Springer, 2010)

Bancada para análisis inteligente de datos en monitorización de salud estructural

Pérez López, Daniel

; García Pérez, Diego

; Díaz Blanco, Ignacio

; Cuadrado Vega, Abel Alberto

(Servicio de Publicaciones de la Universidad de Oviedo, 2017)

Conditioned fully convolutional denoising autoencoder for multi- target NILM

García Pérez, Diego

; Pérez López, Daniel

; Papapetrou, Panagiotis; Díaz Blanco, Ignacio

; Cuadrado Vega, Abel Alberto

; Enguita González, José María

; Domínguez González, Manuel (2024-12)

Conditioned fully convolutional denoising autoencoder for energy disaggregation

García Pérez, Diego

; Pérez López, Daniel

; Papapetrou, P.; Díaz Blanco, Ignacio

; Cuadrado Vega, Abel Alberto

; Enguita González, José María

; González Muñiz, Ana

; Domínguez, Manuel (2023)

Configuración y Visualización con Interfaz Web para infraestructura de computación distribuida

Villa Valle, Victoria (2017-05-19)

Control maps: Visualization of local robustness properties for control system design

Díaz Blanco, Ignacio

; Robles Álvarez, Antonio

; Cuadrado Vega, Abel Alberto

; Díez González, Alberto Benjamín

; Domínguez González, Manuel; Fuertes Martínez, Juan José (IFAC Secretariat, 2011)

Convolutional layers with Keras

González Muñiz, Ana

(2020)

Dataicann: datos de vibración y corriente de un motor de inducción

Díaz Blanco, Ignacio

; Cuadrado Vega, Abel Alberto

; González Muñiz, Ana

; García Pérez, Diego

(Grupo de Supervisión y Diagnósticos de procesos, 2019-11-12)

DCNN for condition monitoring and fault detection in rotating machines and its contribution to the understanding of machine nature

González Muñiz, Ana

; Díaz Blanco, Ignacio

; Cuadrado Vega, Abel Alberto

(2020)

Deep echo state networks for modelling of industrial systems

Rodríguez Ossorio, J. R.; Gallicchio, C.; Morán, A.; Díaz Blanco, Ignacio

; Fuertes, J. J.; Domínguez, Manuel (2024)

demoaliasing: aplicación educacional interactiva para explicar y mostrar el efecto aliasing

Díaz Blanco, Ignacio

(Ignacio Díaz Blanco, 2017-03-17)

Desarrollo de laboratorios virtuales en entorno Matlab/Simulink para docencia en control

Pardo Fernández, Alejandro (2023-06-21)

Listar por autor "Díaz Blanco, Ignacio"

A deep learning approach for fusing sensor data from screw compressors ﻿

Adaptive model for industrial systems using echo state networks ﻿

Analysis of electric power consumption using self-organizing maps ﻿

Analysis of electricity consumption profiles by means of dimensionality reduction techniques ﻿

Analysis of electricity consumption profiles in public buildings with dimensionality reduction techniques ﻿

Analysis of parallel process in hvac systems using deep autoencoders ﻿

Aplicación de técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) al análisis y mejora de la eficiencia en sistemas de ingeniería ﻿

Aplicaciones de técnicas de inteligencia artificial basadas en aprendizaje profundo (deep learning) al análisis y mejora de la eficiencia de procesos industriales ﻿

Application of SOM-based visualization maps for time-response analysis of industrial processes ﻿

Bancada para análisis inteligente de datos en monitorización de salud estructural ﻿

Conditioned fully convolutional denoising autoencoder for multi- target NILM ﻿

Conditioned fully convolutional denoising autoencoder for energy disaggregation ﻿

Configuración y Visualización con Interfaz Web para infraestructura de computación distribuida ﻿

Control maps: Visualization of local robustness properties for control system design ﻿

Convolutional layers with Keras ﻿

Dataicann: datos de vibración y corriente de un motor de inducción ﻿

DCNN for condition monitoring and fault detection in rotating machines and its contribution to the understanding of machine nature ﻿

Deep echo state networks for modelling of industrial systems ﻿

demoaliasing: aplicación educacional interactiva para explicar y mostrar el efecto aliasing ﻿

Desarrollo de laboratorios virtuales en entorno Matlab/Simulink para docencia en control ﻿

A deep learning approach for fusing sensor data from screw compressors

Adaptive model for industrial systems using echo state networks

Analysis of electric power consumption using self-organizing maps

Analysis of electricity consumption profiles by means of dimensionality reduction techniques

Analysis of electricity consumption profiles in public buildings with dimensionality reduction techniques

Analysis of parallel process in hvac systems using deep autoencoders

Aplicación de técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) al análisis y mejora de la eficiencia en sistemas de ingeniería

Aplicaciones de técnicas de inteligencia artificial basadas en aprendizaje profundo (deep learning) al análisis y mejora de la eficiencia de procesos industriales

Application of SOM-based visualization maps for time-response analysis of industrial processes

Bancada para análisis inteligente de datos en monitorización de salud estructural

Conditioned fully convolutional denoising autoencoder for multi- target NILM

Conditioned fully convolutional denoising autoencoder for energy disaggregation

Configuración y Visualización con Interfaz Web para infraestructura de computación distribuida

Control maps: Visualization of local robustness properties for control system design

Convolutional layers with Keras

Dataicann: datos de vibración y corriente de un motor de inducción

DCNN for condition monitoring and fault detection in rotating machines and its contribution to the understanding of machine nature

Deep echo state networks for modelling of industrial systems

demoaliasing: aplicación educacional interactiva para explicar y mostrar el efecto aliasing

Desarrollo de laboratorios virtuales en entorno Matlab/Simulink para docencia en control