Construcción y validación de un modelo de estadiaje clínico para la esquizofrenia
Author:
Centro/Departamento/Otros:
Subject:
Esquizofrenia
Modelos de estadiaje
Algoritmos Genéticos
Publication date:
Editorial:
Servicio de Medios Audiovisuales
Descripción física:
Abstract:
Los modelos de estadiaje son herramientas esenciales en la medicina, ya que permiten clasificar las enfermedades según diferentes niveles de gravedad, optimizando así la toma de decisiones clínicas y facilitando la personalización de los tratamientos. En este marco, el objetivo de la presente tesis doctoral fue desarrollar un modelo de estadiaje que permita clasificar a los pacientes con esquizo-frenia en diferentes niveles de gravedad. Para ello, se empleó un enfoque multidimensional, basado en datos em-píricos y respaldado por técnicas avanzadas de inteligencia artificial, lo que permitió crear un modelo que integra factores clave como psicopato-logía, características clínicas, cognición, biomarcadores y funcionamien-to. El objetivo principal de este modelo es favorecer el desarrollo de intervenciones personalizadas, que se ajusten a las características y necesidades individuales de cada paciente.
Los modelos de estadiaje son herramientas esenciales en la medicina, ya que permiten clasificar las enfermedades según diferentes niveles de gravedad, optimizando así la toma de decisiones clínicas y facilitando la personalización de los tratamientos. En este marco, el objetivo de la presente tesis doctoral fue desarrollar un modelo de estadiaje que permita clasificar a los pacientes con esquizo-frenia en diferentes niveles de gravedad. Para ello, se empleó un enfoque multidimensional, basado en datos em-píricos y respaldado por técnicas avanzadas de inteligencia artificial, lo que permitió crear un modelo que integra factores clave como psicopato-logía, características clínicas, cognición, biomarcadores y funcionamien-to. El objetivo principal de este modelo es favorecer el desarrollo de intervenciones personalizadas, que se ajusten a las características y necesidades individuales de cada paciente.
Description:
Tesis realizada en la Universidad de Oviedo
Identificador local:
DL AS 3464-2024
Local Notes:
Archivo convertido con menor resolución usando VLCMediaPlayer de un original mp4
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Patrocinado por:
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