Development of an emotion-based driving assistant to improve safety

Abstract

La conducción es una tarea compleja en la que el conductor tienen que realizar múltiples acciones al mismo tiempo. Una gran cantidad de accidentes de tráfico se deben a errores humanos. Según diversos estudios existe una fuerte relación entre el estado emocional y la probabilidad de cometer fallos durante la conducción. El grupo de investigación SMIOT ha estado desarrollando en los últimos años un sistema de adquisición de datos que permite monitorizar la telemetría y el estado del conductor. En este trabajo fin de grado se pretende desarrollar un asistente de conducción que empleé estos datos para detectar situaciones potencialmente peligrosas y emita recomendaciones para mejorar el estado emocional del conductor. Para ello se emplearán tecnologías como Python, Deep Learning y aprendizaje basado en reglas.