Automatic user modeling through demographic analysis of user interation

Abstract

a personalización del comercio electrónico hace que aumenten las ventas mejorando la percepción del usuario en cuanto a la calidad del sitio web. Sin embargo, algún dato demográfico sobre los clientes, el cual es crucial para el éxito en el proceso de personalización, no siempre se puede obtener explícitamente como ocurre en el caso de las visitas anónimas a los sitios web. Esta tesis analiza si es posible construir un sistema automático que categorice los visitantes de una web dependiendo de su edad o género a través del análisis del tiempo de ejecución requerido al completar algunas tareas básicas de interacción. Con este propósito, se ha realizado un test de interacción con la participación de 592 personas.