Bancada para análisis inteligente de datos en monitorización de salud estructural

dc.contributor.author	Pérez López, Daniel
dc.contributor.author	García Pérez, Diego
dc.contributor.author	Díaz Blanco, Ignacio
dc.contributor.author	Cuadrado Vega, Abel Alberto
dc.date.accessioned	2018-04-23T12:17:01Z
dc.date.available	2018-04-23T12:17:01Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.isbn	978-84-16664-74-0
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10651/46523
dc.description	Jornadas de Automática (37ª. 2017. Gijón)	spa
dc.description.sponsorship	Este trabajo ha sido nanciado por el Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO), Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)"Una manera de hacer Europa", bajo el proyecto de referencia DPI2015-69891-C2-2-R y por el Gobierno del Principado de Asturias a través del programa "Severo Ochoa" de ayudas predoctorales para la investigación
dc.format.extent	p. 424-430	spa
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Servicio de Publicaciones de la Universidad de Oviedo	spa
dc.relation.ispartof	Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática	spa
dc.rights	CC Reconocimiento - No comercial - Sin obras derivadas 4.0 Internacional
dc.rights	© Los autores 2017
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.title	Bancada para análisis inteligente de datos en monitorización de salud estructural	spa
dc.type	conference output	spa
dc.relation.projectID	DPI2015-69891-C2-2-R
dc.rights.accessRights	open access

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