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Modelos de predicción de estructura de masas de castaño en el noroeste peninsular mediante datos multi-espectrales Sentinel-2
dc.contributor.advisor | Álvarez Álvarez, Pedro | |
dc.contributor.advisor | Castaño Díaz, Maria | |
dc.contributor.author | Pérez Girón, José Carlos | |
dc.date.accessioned | 2018-01-25T09:49:53Z | |
dc.date.available | 2018-01-25T09:49:53Z | |
dc.date.issued | 2017-07-20 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10651/45077 | |
dc.description.abstract | Para caracterizar la estructura forestal de cualquier especie vegetal, se hace necesario responder a preguntas científicas, ecológicas y monitorear múltiples cambios forestales, respondiendo a específicamente a las características de esa especie en un hábitat y situación concreta. Esto implica un análisis continuo de la superficie forestal y hoy día es posible gracias a las técnicas de observación de la tierra y el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG). En este TFM, se evalúa la capacidad de obtener información de la estructura forestal de las masas de castaño en Asturias y Galicia, a partir de datos procedentes del Cuarto Inventario Forestal Nacional (IFN4) e imágenes multiespectrales Sentinel-2, mediante la reflectividad en cada banda e índices de vegetación derivados. Posteriormente, se analizan estadísticamente los datos mediante Arboles de Clasificación y Regresión (CaRT) para obtener modelos predictivos de tipología de masa y de las variables biométricas relacionadas con esta. Los resultados mostraron que el empleo de imágenes multiespectrales y datos de inventario no es suficiente para obtener información de la estructura y tipología de las masas de castaño, aunque en combinación con datos LiDAR podrían dar lugar a una mejora sustancial en la predicción, consiguiendo así abrir camino en el empleo de nuevos métodos en la investigación científica forestal y ecológica. | spa |
dc.format.extent | 42 | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.relation.ispartofseries | Máster Universitario en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica | |
dc.rights | CC Reconocimiento - No comercial - Sin obras derivadas 4.0 Internacional | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Teledetección | spa |
dc.subject | Sentinel-2 | spa |
dc.subject | Índices de vegetación | spa |
dc.subject | Castanea sativa | spa |
dc.title | Modelos de predicción de estructura de masas de castaño en el noroeste peninsular mediante datos multi-espectrales Sentinel-2 | spa |
dc.type | master thesis | spa |
dc.rights.accessRights | open access |
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