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Identificación automática de objetivos parciales mediante lógica borrosa y programación genética

dc.contributor.advisorSánchez Ramos, Luciano 
dc.contributor.authorGarcía Carbajal, Santiago 
dc.contributor.otherInformática, Departamento de 
dc.date.accessioned2013-06-14T10:15:03Z
dc.date.available2013-06-14T10:15:03Z
dc.date.issued2002-02-13
dc.identifier.otherhttps://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=266118
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10651/16694
dc.description.abstractEn el caso de aprendizaje por refuerzo existen dos enfoques que se han venido utilizando sobre problemas de control y planfificación. En este tesis se aplican técnicas de computación evolutiva a diversos problemas clásico en este campo y a un problema de control real: la inducción de la política de control de una central térmica. La metodología desarrolla está basada en la utilización de técnicas de programación genética dirigida por gramáticas que permiten la introducción automática de conocimiento experto en el algoritmo de aprendizaje.
dc.format.extent170 p.
dc.language.isospa
dc.titleIdentificación automática de objetivos parciales mediante lógica borrosa y programación genética
dc.typedoctoral thesisspa
dc.local.notesTesis 2002-066


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  • Tesis [7361]
    Tesis doctorales leídas en la Universidad de Oviedo

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