Funcionamiento diferencial de los ítems. Procedimiento mantel-haenszel y modelos loglineales

Abstract

El propósito de esta tesis doctoral ha sido comparar dos procedimientos para evaluar el funcionamiento diferencial de los items (DIF): los modelos loglineales y el procedimiento Mantel-Haenszel (MH). En la parte teórica, se ha explicado el sesgo desde una perspectiva multidimensional, y se han revisado los principales métodos estadísticos para detectar el funcionamiento diferencial de los items. En la parte empírica, los dos procedimientos para evaluar el DIF fueron comparados, utilizando datos simulados, con respecto a sus tasas de error tipo I y potencia de prueba. Los datos fueron simulados para reflejar condiciones que variaban en el tamaño de muestra, diferencias en la distribución de la habilidad entre el grupo focal y el de referencia, proporción de items con DIF en el test, tamaño del DIF, tipo de DIF- uniforme, no uniforme y mixto-, longitud del test, y modelo de TRI utilizado para generar los datos. Los resultados mostraron que el procedimiento MH es mas poderoso que los modelos loglineales para detectar el DIF uniforme, y que la variación del MH propuesta por Mazor, Clauser y Hambleton (1994) para detectar el DIF no uniforme también es mas poderosa que los modelos loglineales para detectar el DIF no uniforme. Sin embargo, la tasa de error tipo I para la variación del procedimiento MH fue bastante mas grande que la esperada (alfa=0.05). Además, se evaluaron un procedimiento bietápico y otro iterativo para detectar el DIF con los estadísticos MH. A travás de estudios de simulación se muestra que la aplicación bietápica de los estadísticos MH tiende a identificar mas verdaderos positivos y menos falsos negativos que su aplicación en una etapa, y la aplicación iterativa es mejor que su aplicación bietápica, cuando la magnitud del DIF no es pequeña y el número de items sesgados es grande.