dc.contributor.advisor | Ballina Ballina, Francisco Javier de la | |
dc.contributor.author | Montes García, Diego | |
dc.date.accessioned | 2023-07-28T08:43:04Z | |
dc.date.available | 2023-07-28T08:43:04Z | |
dc.date.issued | 2023-07-20 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10651/69240 | |
dc.description.abstract | Este trabajo de fin de grado explora la intersección del Big Data y el análisis de datos con el mundo del fútbol. Primero, se detalla el concepto y características del Big Data, sus diferentes tipos y la implicación de bases de datos SQL y NO SQL. Se presenta la diferencia entre Big Data y Business Intelligence, y se examinan temas relacionados como la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. Posteriormente, el estudio se centra en el fútbol como actividad económica, tanto en España como en Europa, y el reparto de los derechos televisivos en las principales ligas. También se discute cómo la crisis del Covid-19 afectó a los clubes españoles. Finalmente, el trabajo se adentra en la aplicación práctica del análisis de datos en el fútbol, analizando diferentes herramientas y casos de referencia, como el método de Monchi y las estrategias de Matthew Benham y Tony Bloom. | |
dc.format.extent | 57 p. | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.relation.ispartofseries | PCEO Grado en Administración y Dirección de Empresas / Grado en Derecho | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.title | El uso de las tecnologías BD para la gestión económica del fútbol | spa |
dc.type | bachelor thesis | spa |
dc.rights.accessRights | open access | |