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El uso de las tecnologías BD para la gestión económica del fútbol

dc.contributor.advisorBallina Ballina, Francisco Javier de la 
dc.contributor.authorMontes García, Diego
dc.date.accessioned2023-07-28T08:43:04Z
dc.date.available2023-07-28T08:43:04Z
dc.date.issued2023-07-20
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10651/69240
dc.description.abstractEste trabajo de fin de grado explora la intersección del Big Data y el análisis de datos con el mundo del fútbol. Primero, se detalla el concepto y características del Big Data, sus diferentes tipos y la implicación de bases de datos SQL y NO SQL. Se presenta la diferencia entre Big Data y Business Intelligence, y se examinan temas relacionados como la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. Posteriormente, el estudio se centra en el fútbol como actividad económica, tanto en España como en Europa, y el reparto de los derechos televisivos en las principales ligas. También se discute cómo la crisis del Covid-19 afectó a los clubes españoles. Finalmente, el trabajo se adentra en la aplicación práctica del análisis de datos en el fútbol, analizando diferentes herramientas y casos de referencia, como el método de Monchi y las estrategias de Matthew Benham y Tony Bloom.
dc.format.extent57 p.
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofseriesPCEO Grado en Administración y Dirección de Empresas / Grado en Derecho
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleEl uso de las tecnologías BD para la gestión económica del fútbolspa
dc.typebachelor thesisspa
dc.rights.accessRightsopen access


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