Probabilistic topic modelling in food spoilage analysis: a case study with Atlantic salmon (Salmo salar)

dc.contributor.author	Kuuliala, L.
dc.contributor.author	Pérez Fernández, Raúl
dc.contributor.author	Tang, M.
dc.contributor.author	Vanderroost, M.
dc.contributor.author	De Baets, B.
dc.contributor.author	Devlieghere, F.
dc.date.accessioned	2021-11-09T07:32:11Z
dc.date.available	2021-11-09T07:32:11Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.citation	International Journal of Food Microbiology, 337 (2021); doi:10.1016/j.ijfoodmicro.2020.108955
dc.identifier.issn	0168-1605
dc.identifier.issn	1879-3460
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10651/60754
dc.description.sponsorship	R. Pérez Fernández acknowledges the support of the Research Foundation Flanders for a post-doctoral fellow (FWO17/ PDO/160) and the Spanish MINECO (TIN2017-87600-P) (...)
dc.language.iso	eng
dc.relation.ispartof	International Journal of Food Microbiology
dc.rights	© 2020 Elsevier B.V.
dc.rights	CC Reconocimiento - No Comercial - Sin Obra Derivada 4.0 Internacional
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source	WOS:000600914600007
dc.title	Probabilistic topic modelling in food spoilage analysis: a case study with Atlantic salmon (Salmo salar)
dc.type	journal article
dc.identifier.doi	10.1016/j.ijfoodmicro.2020.108955
dc.relation.projectID	MINECO/TIN2017-87600-P
dc.relation.publisherversion	http://dx.doi.org/10.1016/j.ijfoodmicro.2020.108955
dc.rights.accessRights	open access
dc.type.hasVersion	AM

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