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Repositorio de la Universidad de Oviedo > Trabajos Fin de Máster > Ingeniería y Arquitectura > Máster Universitario en Soft Computing y Análisis Inteligente de Datos >

Use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10651/5399

Título : Advanced techniques for human activity classification
Autor(es) y otros: Ruiz González, Miriam
Director(es): Álvarez Álvarez, Juan Carlos
López Rodríguez, Antonio Miguel
Palabras clave: Imu
Hmm
Markov
Mtx
Walk
Fecha de publicación : jul-2012
Resumen : The purpose of this work is to find out whether a system based on a conventional Hidden Markov Model (HMM) is able to detect the action that the person is carrying out, and be able to differentiate it from other similar actions. Thus, at some point in the future, a system can be developed that checks the data read from the sensors, compares it with some different models that represent a bunch of different actions, and find out if any of them correspond to what the person is actually doing.
URI : http://hdl.handle.net/10651/5399
Aparece en las colecciones: Máster Universitario en Soft Computing y Análisis Inteligente de Datos

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