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Repositorio de la Universidad de Oviedo. > Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA > Ponencias, Discursos y Conferencias >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10651/45112

Title: Health assessment of automotive batteries through computational intelligence-based soft sensors: An empirical study
Author(s): Almansa, E.
Anseán González, David
Couso Blanco, Inés
Sánchez Ramos, Luciano
Issue date: 2018
Publisher version: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-67180-2_5
Series/Report no.: Advances in Intelligent Systems and Computing;649
Format extent: p. 47-56
Description: International Joint Conference SOCO’17-CISIS’17-ICEUTE’17 (2017. León)
URI: http://hdl.handle.net/10651/45112
ISBN: 9783319671796
ISSN: 2194-5357
Sponsored: DPI2013-046541-R, FEDER, Federación Española de Enfermedades Raras; TEC2016-80700-R, FEDER, Federación Española de Enfermedades Raras; TIN2014-56967-R, FEDER, Federación Española de Enfermedades Raras; MICINN, Ministerio de Ciencia e Innovación
Appears in Collections:Ponencias, Discursos y Conferencias

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