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Repositorio de la Universidad de Oviedo > Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA > Artículos >

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Título : Computing gradient-based stepwise benchmarking paths
Autor(es) y otros: Lozano Segura, Sebastián
Calzada-Infante, Laura
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.omega.2017.11.002
Citación : Omega, p. 1-13 (2017); doi:10.1016/j.omega.2017.11.002
Descripción física: p. 1-13
Resumen : In this paper, a new stepwise benchmarking approach is presented. It is based on the concept of effi-ciency field potential given by a continuous and differentiable function that decreases monotonously as the amount of inputs consumed is reduced and the amount of outputs produced is increased. A gradientbased stepwise efficiency improvement method is proposed and the graphical interpretation of the continuous gradient-based trajectories is shown. A minimum potential DEA model is also formulated. The proposed approach is units invariant and can take into account preference structure, non-discretionary variables and undesirable outputs. The proposed method has been applied to an organic farming dataset
Descripción : Belarmino Adenso García Fernández es el investigador principal del proyecto "Análisis y diseño de redes logísticas eficientes, robustas y sostenibles"
Fecha fin embargo: 2020-11-17
URI : http://hdl.handle.net/10651/44531
ISSN : 0305-0483
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