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Repositorio de la Universidad de Oviedo. > Trabajos académicos > Trabajos Fin de Máster >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10651/38602

Title: Estimación de parámetros biométricos en parcelas de Pinus radiata y P. pinaster a través de índices de vegetación
Author(s): Alas Gutiérrez, Norma
Advisor: Álvarez Álvarez, Pedro
Recondo González, María del Carmen
Keywords: Índices de vegetación
Landsat
Parámetros
Biometría
Issue date: Jul-2016
Series/Report no.: Máster Universitario en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica
Abstract: El 55% de la superficie geográfica española se encuentra poblada por bosques, con 27,7 millones de hectáreas es el segundo país de la Unión Europea con mayor superficie forestal. Los beneficios naturales que presentan las masas forestales son ampliamente conocidos, pero, también es muy importante el papel económico que juega ya que, son proveedores de madera y otros productos forestales que ayudan a la diversificación de la economía en la zona rural. Muchas masas forestales se encuentran en zonas de difícil acceso, la cuantificación de parámetros forestales en estas zonas es una de las tareas más arduas y costosas por ello, la alianza entre las técnicas de Teledetección y la estimación de parámetros biofísicos de la vegetación puede llegar a ser muy efectiva en este tipo de áreas. Para que el proceso se eficaz es necesario conocer el comportamiento que sigue la relación entre los distintos parámetros forestales y los datos espectrales obtenidos mediante Teledetección. Mediante el presente TFM se muestran las relaciones existentes entre una serie de parámetros forestales y su respuesta a los distintos valores espectrales del sensor Landsat Thematic Mapper (TM) mediante correlaciones de Pearson, regresiones lineales múltiples y árboles de clasificación y regresión. Se han examinado las distintas bandas espectrales y 11 índices de vegetación junto con los datos procedentes de un inventario forestal sobre masas de Pinus radiata y P. pinaster en el Principado de Asturias obteniéndose modelos fiables, con una buena capacidad predictiva.
URI: http://hdl.handle.net/10651/38602
Appears in Collections:Trabajos Fin de Máster

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