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Repositorio de la Universidad de Oviedo. > Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA > Tesis >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10651/37696

Title: Detección automática de errores de operación en sistemas industriales de medida
Author(s): Fernández Alzueta, Silvino
Advisor: Villanueva Balsera, Joaquín Manuel
Rodríguez Montequín, Vicente
Other authors: Explotación y Prospección de Minas, Departamento de
Keywords: Proyectos de ingeniería
Análisis de errores
Sistemas de control de producción
Issue date: 25-Jan-2016
Format extent: 171 p.
Abstract: Actualmente los procesos industriales se encuentran en una búsqueda continua de la máxima competitividad, lo que pasa por una plena excelencia industrial, basada en la mejor calidad y la más alta productividad. En este contexto los sistemas de detección automática de errores de operación en sistemas de medida juegan un papel fundamental. Su principal objetivo es disminuir la incertidumbre de los datos manejados a la hora de la toma de decisiones, asegurando así una producción más fiable. Este aumento de la fiabilidad implica una producción más flexible, una mayor productividad y una reducción en los costes de mantenimiento. El presente trabajo tiene como objetivo proponer un método de detección automático de errores de operación en sistemas industriales de medida genérico que puede ser aplicado a diferentes casos de uso. Como caso de uso específico se ha aplicado a las mediciones de ancho de un tren de laminación en caliente de bobinas de acero. La producción de acero es un proceso altamente automatizado y complejo donde existen multitud de medidores que controlan el proceso de fabricación por ser la entrada a los modelos de control de los actuadores. Uno de los pasos más complejos es la laminación del acero. En un tren de laminación existen normalmente mediciones de los parámetros de la banda que controlan su transformación desde el desbaste que entra en la instalación hasta la banda bobinada que la abandona. Esta tesis propone la validación de las mediciones de ancho llevadas a cabo en el tren mediante el modelado predictivo basado en conocimiento de una de las mediciones de ancho a partir de las medidas llevadas a cabo por los otros medidores alojados a lo largo del tren; el sistema analiza la coherencia existente entre las medidas y las predicciones, y alerta en el caso de que existan situaciones de incoherencia. De este modo es posible detectar tanto errores puntuales de medición como tendencias al error en alguno de los medidores que haga necesaria algún tipo de labor de mantenimiento como puede ser una calibración.
Embargo date: 2028-01-01
URI: http://hdl.handle.net/10651/37696
Local notes: DT(SE) 2016-036
Appears in Collections:Tesis

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