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Repositorio de la Universidad de Oviedo. > Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA > Artículos >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10651/37164

Title: Leveraging a predictive model of the workload for intelligent slot allocation schemes in energy-efficient HPC clusters
Author(s): Cocaña Fernández, Alberto
Sánchez Ramos, Luciano
Ranilla Pastor, José
Issue date: 2016
Publisher version: http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2015.10.003
Citation: Engineering Applications of Artificial Intelligence, 48, p. 95-105 (2016); doi:10.1016/j.engappai.2015.10.003
Format extent: p. 95-105
URI: http://hdl.handle.net/10651/37164
ISSN: 0952-1976
Sponsored: TEC2012-38142-C04-04, FEDER, Federación Española de Enfermedades Raras; TEC2015-67387-C4-3-R, FEDER, Federación Española de Enfermedades Raras; TIN2014-56967-R, FEDER, Federación Española de Enfermedades Raras; MINECO, Federación Española de Enfermedades Raras
Appears in Collections:Artículos

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