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Repositorio de la Universidad de Oviedo > Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA > Artículos >

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Título : Computational predictions and experimental affinity distributions for a homovanillic acid molecularly imprinted polymer
Autor(es) y otros: Diñeiro García, Yolanda
Menéndez, M. Isabel
Blanco López, María del Carmen
Lobo Castañón, María Jesús
Miranda Ordieres, Arturo José
Tuñón Blanco, Paulino
Palabras clave: Molecularly imprinted polymers
Computational design
Homovanillic acid
Binding isotherms
Fecha de publicación : 2006
Editorial : Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.bios.2006.03.027
Citación : Biosensors and Bioelectronics 22(3), p. 364-371 (2006); doi:10.1016/j.bios.2006.03.027
Descripción física: p. 364-371
Resumen : Density Functional Theory calculations have been used to select, among a set of chemicals traditionally used in the formulation of non-covalent molecularly imprinted polymers (MIPs), the best functional monomer and porogenic solvent for the construction of a recognition element for the dopamine metabolite homovanillic acid (HVA). Theoretical predictions were confirmed through batch binding assays and voltammetric detection. The computational method predicts that trifluoromethacrylic acid and toluene are the monomer and solvent rendering the highest stabilization energy for the pre-polymerization adducts. HVA–MIP prepared using this formulation gives rise to a binding isotherm that is accurately modelled by the Freundlich isotherm. The binding properties of this polymer were estimated using affinity distribution analysis
URI : http://hdl.handle.net/10651/32588
ISSN : 0956-5663
Aparece en las colecciones: Artículos

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