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Repositorio de la Universidad de Oviedo. > Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA > Artículos >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10651/31981

Title: Computación Evolutiva para Resolución de CSPs
Other title: Evolutionary Computation for CSP’s
Author(s): Rodríguez Vela, María del Camino
Puente Peinador, Jorge
Alonso González, César Luis
Varela Arias, José Ramiro
Keywords: Algoritmos genéticos
Scheduling
Issue date: 2003
Publisher: AEPIA
Citation: Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 7(20), p. 57-68 (2003)
Format extent: p. 57-68
Abstract: Los problemas de Scheduling son un paradigma de la familia de problemas CSP. En este artículo presentamos algunas técnicas de resolución mediante Algoritmos Genéticos. Consideramos en principio la aplicación de Algoritmos Genéticos convencionales, y luego vemos como la eficacia de éstos se puede mejorar notablemente con la utilización conjunta de otras técnicas también clásicas como son las reglas de prioridad, los heurísticos basados en la probabilidad y la búsqueda local. En particular mostramos mediante un estudio experimental como un esquema de búsqueda local mejora el rendimiento de un Algoritmo Genético convencional en la resolución del problema Job Shop Scheduling
URI: http://hdl.handle.net/10651/31981
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92572005
ISSN: 1137-3601
Appears in Collections:Artículos
Informática

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