English español
Search
 

Repositorio de la Universidad de Oviedo. > Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA > Tesis >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10651/29165

Title: Energy advisory services at households
Author(s): Menéndez González, Carlos Luis
Advisor: Triviño Barros, Gracián
Sánchez Ramos, Luciano
Other authors: Informática, Departamento de
Keywords: Informática
Ciencias de la computación e inteligencia artificial
Issue date: 28-Jul-2014
Format extent: 231 p.
Abstract: El incremento de la eficiencia energética es uno de los objetivos prioritarios para lograr un desarrollo sostenible. La compañía EDP ha lanzado diferentes programas para promocionar la eficiencia energética. Una de estas iniciativas, focalizada en los hogares, es el proyecto ¿Ecofamilias¿. Con la incorporación de las ¿SmartGrids¿ se incorporan al sistema eléctrico nuevas capacidades, fruto de una información de consumo on-line detallado hora a hora. Para las empresas, tener un servicio personalizado con los clientes supone un incremento en la satisfacción del cliente y están buscando mejoras en la forma de relacionarse. En los canales digitales una de esas formas puede estar fundamentada en los agentes virtuales. Hay diferentes ejemplos de investigaciones centradas en los agentes virtuales, estos por el momento están basados en un proceso de reconocimiento de patrones de preguntas y respuestas, y carecen de la habilidad de tratar con información numérica. Para asesorar sobre la eficiencia energética, la interpretación de la información del consumo y la generación de recomendaciones no es trivia . La adquisición de conocimiento de los expertos a partir de los datos de consumo es una tarea compleja. Un paso relevan te para poder asesorar al cliente es la adquisición del conocimiento necesario y para su uso en un agente inteligente la traducción de este conocimiento en un diseño implementable. En la línea de investigación de la teórica computacional de percepciones, esta tesis se desarrolla en base al modelo granular lingüístico (GLMP) , técnicas de procesamiento on-line de análisis de datos( OLAP), computación afectiva y agentes interactivos virtuales. La contribución de la tesis es desarrollar un Asesor Energético Personal ,un sistema que permita asesorar a los clientes en cómo lograr comportamiento eficiente utilizando el lenguaje natural. El asesor es capaz de interpretas preguntas planteadas por los usuarios y obtener respuestas en base al razonamiento sobre patrones de consumo utilizando un dominio del conocimiento. Para el desarrollo del Asesor Energético Personal se define una arquitectura basada en las contribuciones que se han desarrollado en la tesis a partir de paradigmas y estudios existentes. Las contribuciones permiten generar dinámicamente basándose en las percepciones un asistente personal que interaccione en lenguaje natural. La lista detallada de las contribuciones se pueden organizar en dos bloques fundamentales, a) un conjunto de paradigmas propuestos, como OLAP-GLMP, discursos sobre OLAP-GLMP, emociones sobre OLAP-LGLMP y un entorno de pregunta respuesta sobre OLAP-GLMP y b) un entorno de software para la implementación de los paradigmas, junto con una metodología para el desarrollo sobre este entorno y la implementación del Asistente Energético Personal. a) Los paradigmas propuestos son: - OLAP-GLMP. En base a los paradigmas existentes se define el procesamiento analítico online (OLAP) basado en el lenguaje natural, para la navegación sobre modelos lingüísticos granulares obtenidos dinámicamente de una base de datos. Esta propuesta ha sido publicada en {``OLAP Navigation in the Granular Linguistic Model of a Phenomenon''. - Discurso OLAP-GLMP. Durante la generación de lenguaje natural se llevan a cabo diferentes tareas para generar un discurso coherente y cohesionado. Esto se lleva a cabo mediante un proceso automático de reorganización del GLMP. Esta propuesta se ha publicado en ``Selection of the Best Suitable Sentences in Linguistic Descriptions of Data''. - Emociones OLAP-GLMP. Con el objeto de incrementar la efectividad en la comunicación de la información se incorporan emociones en el modelo granular. Esto permite dar más información que la que contienen los literales de las palabras. Esta propuesta esta aceptada para su publicación en el International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems, ``Generating advices with emotional content for promoting efficient consumption of energy''. - OLAP-GLMP en pregunta respuesta. En esta propuesta las percepciones se utilizan para la interpretación y generación del lenguaje natural. Se proponen un modelo para la interpretación del lenguaje natural en base a percepciones, permitiendo establecer un dialogo dinámico con el usuario. b) Se describe el entorno de software para el desarrollo del asesor energético. - Con el objeto de cumplir los requerimientos y testar los paradigmas propuestos se ha desarrollado una herramienta de software para implementar el asesor energético, Es un entorno de software que permite reducir los gaps entre diseño e implementación y facilitar el desarrollo. - Se propone una metodología, que utilizando el entorno de software permita desarrollar el asesor energético. La metodología se detalla en sus diferentes etapas. - Finalmente los estudios propuestos y el entorno de desarrollo se utilizan para testar la funcionalidad del asistente energético como muestra de la viabilidad de las propuestas descritas en una demostración práctica.
URI: http://hdl.handle.net/10651/29165
Local notes: DT(SE) 2014-122
Appears in Collections:Tesis
Tesis doctorales a texto completo

Files in This Item:

File Description SizeFormat
TD_CarlosMenendezGonzalez.pdf9,54 MBAdobe PDFView/Open


Exportar a Mendeley


This item is licensed under a Creative Commons License
Creative Commons

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Base de Datos de Autoridades Biblioteca Universitaria Consultas / Sugerencias