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Repositorio de la Universidad de Oviedo. > Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA > Tesis >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10651/14868

Title: Caracterización del conocimiento en PYMES que realizan proyectos de TIC : un modelo de análisis y valoración
Author(s): Lobato Rubio, Vanesa
Advisor: Álvarez Cabal, José Valeriano
Villanueva Balsera, Joaquín Manuel
Other authors: Explotación y Prospección de Minas, Departamento de
Issue date: 20-Nov-2008
Format extent: 170 p.
Abstract: El incremento de competitividad y la globalización presente en la economía actual ha modificado la consideración de los factores productivos de bienes y servicios. Puede haber una gran diferencia entre el valor contable de una compañía y su valor de mercado. Esta diferencia se explica por la valoración del conocimiento que la compañía posee de sus procesos de negocio. La ventaja competitiva más importante de una empresa es su capacidad para generar, almacenar y acceder a conocimiento. Mejorar su sistema de gestión del conocimiento es uno de los componentes de la planificación estratégica de casi todas las empresas. Esto es especialmente cierto para las pequeñas y medianas empresas que deben ser más flexibles que las grandes. Esta es la razón por la que las PYMES deben tener éxito en sus proyectos de mejora de sistemas de información. Es muy importante para las empresas saber que proyecto de mejora permitirá obtener el mayor valor añadido. Esta tesis presenta un modelo de selección de alternativas para la mejora de sistemas de gestión del conocimiento, basándose en el Cuadro de Mando Integral y en modelos como el Intellect, y adaptándolos de forma específica al sector de las PYMEs TIC. El modelo diseñado tiene una estructura arborescente con tres niveles diferenciados: bloques, clusters e indicadores - Bloques. Agrupamiento de activos intangibles basados en su naturaleza. - Clusters. Agrupamiento de activos intangibles resultado de la división de los bloques. Pueden ser personalizados para cada compañía. - Indicadores. La vía para medir o evaluar los components del modelo. En el modelo están presentes tres bloques (Capital Humano, Capital Estructural y Capital Relacional) de acuerdo con la clasificación tradicional. Además, cada bloque se divide en varios clusters, que a su vez lo hace en indicadores. El conjunto de indicadores ha sido diseñado a partir de la información obtenida en la bibliografía y por la opinión de expertos consultados. Los indicadores e han particularizado para las PYMEs en Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) El Capital Humano describe el valor del know-how y las competencias de los trabajadores de la organización. Este bloque incluye información sobre las competencias del personal, la mejora de competencias, la estabilidad de la plantilla y la mejora de capacidad de personas y grupos. El Capital Estructural describe el conocimiento que ha sido capturado e insertado en la estructura orgánica, los procesos y la cultura de la organización. Incluye indicadores sobre el sistema de gestión de información, tecnología de producto, procesos, y propiedad intelectual. El Capital Relacional se refiere al valor que las relaciones externas tienes para la empresa. La calidad de estas relaciones y la habilidad para captar nuevos clientes son factores claves para el éxito de la empresa. Las relaciones mantenidas con otros agentes como suministradores y las alianzas y acuerdos con otras compañías también pueden ser una importante fuente de conocimiento. Basándose en los Factores Relevantes de Éxito para implementar el sistema de gestión de conocimiento, la medición del capital intelectual se puede extender para decidir en función de su nivel si es preciso una mejora del sistema de gestión de conocimiento. Para posibilitar su identificación, se generaron un conjunto de cuestionarios y un procedimiento de implantación Para validar el modelo, se analizaron tres PYMEs del sector TIC. La aplicación del proceso se ha probado beneficiosa para las compañías evaluadas.
URI: http://hdl.handle.net/10651/14868
Identifier: https://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=518772
Local notes: Tesis 2008-070
Appears in Collections:Tesis
Tesis doctorales a texto completo

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