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Repositorio de la Universidad de Oviedo. > Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA > Tesis >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10651/14204

Title: Técnicas de inteligencia artificial aplicadas al control de calidad en procesos industriales
Author(s): Ortega Fernández, Francisco de Asís
Advisor: Ordieres Meré, Joaquín B.
Other authors: Explotación y Prospección de Minas, Departamento de
Issue date: 1996
Abstract: Se plantea en esta tesis doctoral el estudio del proceso de laminación en la industria siderúrgica en lo que se refiere a una serie de parámetros que inciden directamente en la calidad del producto final; proponiendo un modelo basado en redes neuronales capaces de ser entrenados a partir de la experiencia acumulada. Una parte de la investigación se ha centrado en la resolución del problema inverso que supone la evaluación de resultados, intentando determinar la causa o causas de posibles anomalías o desviaciones en cuanto a la calidad del producto. Se desarrolla para esta resolución un algoritmo híbrido que combina técnicas de estrategias evolutivas, redes neuronales y agrupamiento estadístico.
URI: http://hdl.handle.net/10651/14204
Identifier: https://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=162321
Local notes: Tesis 1996-109/I-II
Appears in Collections:Tesis

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